編者按

每當(dāng)生產(chǎn)力變革的浪潮席卷而來，機(jī)器“吃”人的場景便會重演。AI，作為新生的智慧物種，正以不可阻擋之勢登上歷史舞臺，在各個領(lǐng)域迅速趕上甚至超越人類。這無疑是人類社會迄今為止影響最為深遠(yuǎn)的一次生產(chǎn)力革命。未來，如果我們不能與AI共舞，等待我們的，必將是被AI“吞噬”的命運(yùn)。

一個搞AI的，竟然獲得了今年的諾貝爾化學(xué)獎，這個人就是戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），他同時也是阿爾法狗之父，谷歌DeepMind的創(chuàng)始人。這一切看起來是那么的不可思議，但卻無比真實地出現(xiàn)在我們的世界，也意味著一個全新時代正大踏步朝我們走來。

我在2019年出版的績效使能：超越OKR一書中，將2016年認(rèn)定為是人工智能元年，它標(biāo)志著人類正式步入到了人工智能時代：

而標(biāo)志性事件，也正是谷歌機(jī)器人“阿爾法狗”（AlphaGo）的驚艷亮相。在這一年，阿爾法狗通過自我學(xué)習(xí)，以總比分4∶1的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了人類圍棋大師李世石。從此，機(jī)器開始具備深度自我學(xué)習(xí)能力了，不再像過去一樣依賴人類指令才能工作。遺憾的是，在2019年時，還沒有多少人真正相信這一判斷，很多人認(rèn)為人工智能不過如此，甚至把人工智能蔑稱為是人工智障。

但很快，打臉時刻就來了。2022年11月30日，一家知名度遠(yuǎn)遜于谷歌的小企業(yè)OpenAI，震撼發(fā)布了一款名叫ChatGPT的應(yīng)用。它一經(jīng)發(fā)布，就迅速引爆全球。僅僅2個月的時間，其月度活躍用戶數(shù)就超過了1億。這是一個前無古人的成就。一款產(chǎn)品，月度活躍用戶數(shù)從0到破億，蘋果的iTunes用了78個月，twitter用了60個月，Meta用了54個月，字節(jié)的Tiktok用了9個月，而ChatGPT只用了2個月，再沒有比這成長得更快的應(yīng)用了。

更有意思的是，2024年的諾貝爾獎，除了化學(xué)獎頒給了AI，物理學(xué)獎也同樣頒給了在AI領(lǐng)域卓有貢獻(xiàn)的科學(xué)家 John J.Hopfield和Geoffrey E.Hinton，以表彰兩人“為利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)做出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。John J.Hopfield又被稱為AI教父，OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞（Ilya Sutskever）是他的學(xué)生。正因此，有人把2024年比作是人工智能的科學(xué)元年，它意味著，以后科學(xué)家如果不懂點AI，都不能算做是真正的科學(xué)家了。

自此，相信再沒人懷疑AI時代真的來了。

ChatGPT的推出，讓富有遠(yuǎn)見的企業(yè)家們看到了下一個大未來。李開復(fù)稱ChatGPT是“有史以來最大的一個平臺革命，它比Windows、比安卓更要大十倍，它會讓每個應(yīng)用都改寫?！卑⒗锇桶颓癈EO張勇也稱“所有的行業(yè)都值得用大模型重做一遍”。騰訊CEO馬化騰則表示，“ChatGPT是幾百年不遇的，類似發(fā)明電一樣的歷史機(jī)遇！”

馬克思早就教導(dǎo)我們：生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系！當(dāng)革命性的AI工具帶來了革命性的生產(chǎn)力之后，必然引起生產(chǎn)關(guān)系的相應(yīng)變革。

事實上，這一時刻已經(jīng)悄然來臨。它體現(xiàn)在企業(yè)中，就是AI帶來的結(jié)構(gòu)性裁員。

2023年5月，藍(lán)色巨人IBM暫停招聘，宣稱要用AI取代公司近8000個崗位。IBM CEO更是直言不諱地說：“未來5年，我們將看到30%的人將被AI和自動化所取代”。在這一戰(zhàn)略的指引下，IBM來不斷在做內(nèi)部進(jìn)行人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化。2024年8月，IBM更是在毫無征兆的情況下，關(guān)閉了1000多名中國研發(fā)員工的訪問權(quán)限，徹底關(guān)閉了中國的研發(fā)部門。毫無疑問，他們被IBM推行的“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略“吃”掉了。

這一幕不只發(fā)生在大洋彼岸，國內(nèi)其實也在進(jìn)行時。2023年年中，一個企業(yè)家朋友就曾告訴我，他們借助AI的能力，已經(jīng)替代了公司90%的人工客服人員，僅剩少數(shù)人在做AI訓(xùn)練。還有一個企業(yè)家朋友也告訴我，借助AI的幫助，他們在做產(chǎn)品設(shè)計時，至少可以提效30%以上。

就在剛剛過去的10月12日，國內(nèi)安防巨頭?？低曇脖粋鞒稣谶M(jìn)行大幅裁員，裁員規(guī)模可能多達(dá)1000多人，公司原有的32個區(qū)域研發(fā)部門也將收縮至12個。這次裁員，也被認(rèn)為跟AI有很大關(guān)系。海康威視在2023年就推出了觀瀾大模型等AI平臺，這可以大幅減少那些需要重復(fù)和定制化開發(fā)的工作，提升整體研發(fā)效率，需要定制化開發(fā)的工作也變得越來越少了，從而也就不再需要那么多研發(fā)人員了。從這一角度看，幾乎可以肯定的是：在AI時代，企業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性裁員將難以避免。

根據(jù)裁員追蹤平臺Layoffs.fyi的最新數(shù)據(jù)，截至10月12日，2024年共計468家全球科技企業(yè)已累計裁員141,076人，裁員的因素有很多，但毫無疑問，AI的崛起是最為重要的決策因素。AI的發(fā)展導(dǎo)致企業(yè)事業(yè)部門需要進(jìn)行重整，資源需要重新進(jìn)行配置，就連開發(fā)AI的程序員崗位，在生成式AI普及后，工作機(jī)會也正在遭到大幅取代。人類正在加速進(jìn)入AI深水區(qū)。OpenAI的一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，全球500強(qiáng)中，95%的企業(yè)正在使用其AI服務(wù)，這也意味著，全球500強(qiáng)中，95%的企業(yè)都很可能隨時進(jìn)行結(jié)構(gòu)性裁員。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的2023 年就業(yè)未來報告，未來五年內(nèi)，超過75%的公司預(yù)計在工作流程中集成AI工具，AI「代工」造成的裁員將成為越來越普遍的狀況。谷歌在年初裁員6％，據(jù)稱被裁人員的工作已被人工智能取代。MSN、Salesforce和Duolingo等大型科技公司也都紛紛效仿，戴爾預(yù)計裁員約1.2萬人，以利用人工智能來精簡業(yè)務(wù)。

AI正在加速吃人，正在滲透到人類社會的方方面面。

AI正在走進(jìn)醫(yī)療行業(yè)。谷歌開發(fā)了一款名叫HeAR的AI醫(yī)生，它在聽了3億多次咳嗽聲后，成功練就了一個神奇的本領(lǐng)，能僅僅通過聽你咳嗽、說話和呼吸，就能判斷出你有沒有病，簡直就像一位老中醫(yī)一樣。這帶來了肺結(jié)核的早期篩查和檢測的新突破，連聯(lián)合國都給它點贊。更驚喜的是，谷歌還向全球開放了這一功能的調(diào)用接口，這也意味著，未來人人都可以打開自己的手機(jī)應(yīng)用，只需對著它咳嗽幾聲就能準(zhǔn)確判斷自己的身體健康狀況，一般性疾病，甚至都不用去醫(yī)院，可以借助AI的幫助自行診斷了。

AI正在顛覆編程行業(yè)。今年8月，亞馬遜CEO在領(lǐng)英官宣，自家推出的人工智能應(yīng)用AmazonQ，能將系統(tǒng)升級的時間，從50個人日縮短到幾小時，相當(dāng)于節(jié)省了4500個開發(fā)人員，約18億人民幣。GitHub與OpenAI合作開發(fā)了一款革命性的智能代碼補(bǔ)全和生成工具Github Copilot，可以更快地自動開發(fā)更高效、更準(zhǔn)確的代碼。

AI也在走進(jìn)人力資源領(lǐng)域。今年8月，一款名為推特人格（推特 Personality）的AI突然爆火，發(fā)布僅11天，用戶數(shù)就突破了400萬大關(guān)，這可能是迄今為止最火的基于大模型的AI應(yīng)用了。它的神奇之處，在于它僅僅依賴推特上的公開信息，就能分析人的個性。它眼光犀利，專幫你尋找不足和改進(jìn)點，點評字字珠璣，說到你啞口無言，說到你無力還擊卻又心服口服。比如，它對火星人馬斯克的點評是這樣的：你充滿了食言和不該有的棱角，你足夠自負(fù)….說得馬斯克本人都連連服軟說：確實，這就是我本尊，而它的開發(fā)成本竟低廉得可怕，只用了1個開發(fā)人力就完成了這一切。據(jù)稱，這款應(yīng)用已幫開發(fā)者月賺了3000萬。未來，它完全可能被企業(yè)用作面試篩查，應(yīng)用潛力巨大。

AI正在深度走進(jìn)科學(xué)。日本的Sakana AI公司已經(jīng)成功開發(fā)出了全球首個AI科學(xué)家系統(tǒng)，它能全自動從0開始端到端生成科學(xué)論文。過去，人類研究生甚至博士通常要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年才能生成一篇科學(xué)論文時，而這款 AI 科學(xué)家系統(tǒng)已經(jīng)能夠自主進(jìn)行構(gòu)思、實驗、分析和論文撰寫，最終輸出完整論文了，還能進(jìn)行自動審稿，它一周能生成數(shù)百篇中等質(zhì)量的論文，每篇論文的成本也僅為 10-15 美元，這極大地提高了科研的效率，標(biāo)志著人類科研進(jìn)入AI驅(qū)動的全新階段！

這一清單還在繼續(xù)…AI正在加速“吃”人，每一個行業(yè)都將被AI重寫一遍。

2024年9月，硅谷風(fēng)投巨頭a16z合伙人Alex Rampell在官網(wǎng)上發(fā)布了一篇文章，探討了AI如何將資本自動轉(zhuǎn)化為勞動力，以及對當(dāng)下勞動力市場帶來的影響。文章指出，雖然AI不會完全取代勞動力，但考慮到越來越高的勞動力成本，以及AI超強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力，AI將逐漸吞噬白領(lǐng)職工這個薪酬支出近10萬億美元的市場。文章還指出，在AI時代，AI應(yīng)用軟件能夠代替人工完成很多工作，像寫文案、繪圖、做設(shè)計等工作，AI已經(jīng)表現(xiàn)得很不錯了，甚至連寫代碼這類高端腦力工作，AI也能自如地處理了。

過去，每一次技術(shù)變革，都在優(yōu)先取代體力勞動者，而AI時代，新技術(shù)優(yōu)先剝奪的是白領(lǐng)勞動者的工作機(jī)會，這是一個萬億美元級的市場，這將徹底改變?nèi)祟惿鐣膭趧恿Y(jié)構(gòu)。未來，AI軟件公司可能走向三條路徑：

路徑1：走自己的老路，在存量市場繼續(xù)掙扎

路徑2：在現(xiàn)有軟件中整合進(jìn)AI能力，從數(shù)字化走向人工智能化

路徑3：主動參與到AI變革大潮中，開發(fā)能轉(zhuǎn)化為勞動力的新型AI工具

毫無疑問，最有潛力的是第三條路徑，因為它不僅能夠輔助人工作，還打破了人與機(jī)器之間的界限，讓機(jī)器更像人甚至超越人——一個比人腦力更強(qiáng)大，還不抱怨能24小時不間斷工作的機(jī)器人。未來，AI不再只滿足于成為人的助手，更可能會取代人類勞動力直接參與到工作流程中去。

在先進(jìn)的AI能力的加持下，越來越多的企業(yè)摁下了人工智能化的核按鈕。Klarna就是這樣一家公司。Klama是一家專門從事直接支付、貨到付款和分期付款的瑞典金融服務(wù)的公司，它允許消費(fèi)者通過無息分期付款的支付方式在網(wǎng)上購物，主要在歐洲開展業(yè)務(wù)，并在美國與Affirm和Afterpay等對手公司競爭，它一度是歐洲估值最高的初創(chuàng)公司，估值曾達(dá)456億美元。近年，Klama裁掉了公司50%的人員，將相應(yīng)工作全部轉(zhuǎn)由人工智能完成。目前，它已用人工智能聊天機(jī)器人替代了那些以前至少需要700名全職客戶服務(wù)才能完成的工作量，例如回答有關(guān)退款、退貨、付款、取消等問題。AI聊天工具讓客戶服務(wù)查詢的平均解決時間從11分鐘減少到了2分鐘，甚至可以完成35種語言的各種查詢工作；而且與人工客服相比，保持了基本持平的客戶滿意度。正如公司CEO所說，AI保證工作完成質(zhì)量的同時，降低了運(yùn)營費(fèi)用并提高了毛利潤。除了讓AI做客服，人工智能還在Klama充當(dāng)了強(qiáng)大的購物助手，幫助消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和選擇適合他們的產(chǎn)品，這進(jìn)一步改變了消費(fèi)者的購物體驗，幫助消費(fèi)者節(jié)省了時間和金錢。剛剛發(fā)布的Klarna中期業(yè)績報告顯示，公司收入增長了27%，已從上一年的虧損4.56億克朗轉(zhuǎn)為盈利6.73億克朗，轉(zhuǎn)變不可謂不大。值得一提的是，雖然勞動力支出整體在下降，但與去年相比，每位員工的工資卻出現(xiàn)了大幅增長，他們的平均收入增長了73%。

可見，對組織而言，AI確實大幅提升了組織的效率，而對員工來說，AI介入后的勞動力市場，對員工也并不全都是壞消息。那些具備AI技能，和AI與時俱進(jìn)的員工，會在AI時代如魚得水生活得很滋潤。

就在昨天，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎授予了達(dá)龍-阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、西蒙-約翰遜（Simon Johnson ）及詹姆斯-A. 羅賓遜（James A. Robinson）三人，以表彰他們在“制度如何形成并影響經(jīng)濟(jì)繁榮”方面的研究貢獻(xiàn)。Daron Acemoglu在他去年剛出版的代表作Power and Progress一書中，有一段發(fā)人深省的話：

“一千年的歷史和當(dāng)代的證據(jù)表明了一件事。進(jìn)步取決于我們對技術(shù)的選擇。新技術(shù)既可以服務(wù)于精英階層，也可以成為廣泛繁榮的基礎(chǔ)…這是一種選擇?！?/p>

AI在吃人，但與AI共舞的組織和人，也同時在吃到AI帶來的第一波“紅利”！

AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者OpenAI，將人工智能劃分成了5個等級：

L1：聊天機(jī)器人，具有對話能力的AI。

L2：推理者，像人類一樣能夠解決問題的AI。

L3：智能體，不僅能思考，還可以采取行動的AI系統(tǒng)。

L4：創(chuàng)新者，能夠協(xié)助發(fā)明創(chuàng)造的AI。

L5：組織者，可以完成組織工作的AI。

當(dāng)前，國內(nèi)幾乎所有AI玩家尚處于L1級的早期，國外部分玩家在朝L2級演進(jìn)，而最先進(jìn)的OpenAI，則被認(rèn)為已達(dá)到了L2級人工智能水平，它的O1-Preview版的發(fā)布，讓OpenAI開始部分具備了像人一樣的2個思考系統(tǒng)——直覺思考系統(tǒng)（諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主卡尼曼把它稱為快系統(tǒng)，即系統(tǒng)1）和理性推理系統(tǒng)（諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主卡尼曼把它稱為慢系統(tǒng)，即系統(tǒng)2）。當(dāng)下，OpenAI正在朝L3級人工智能演進(jìn)，也許在不遠(yuǎn)的未來，AI不再只是像現(xiàn)在這樣只會動嘴，它很快就能實打?qū)嵉貏邮肿鍪铝恕?/p>

但AI是一場長跑！

AI的競爭正也趨于白熱化，國外的玩家如谷歌、Anthropic、微軟、Meta、蘋果正拼命角逐AI的頭把交椅，國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、訊飛、月之暗面等企業(yè)也正在奮力追趕。上海交大的天才少年謝賽寧曾說，AI的競爭，“人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三”。在人才方面，根據(jù)Macro Polo發(fā)布的全球AI 人才追蹤2.0研究報告，中美是AI人才高地，其中尤以谷歌為最，谷歌擁有全球最多的頂級AI人才，其次是斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)、麻省理工大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、北京大學(xué)等高校機(jī)構(gòu)。企業(yè)層面，除谷歌外，美國的Meta也擁有不少頂級AI人才，位列第9。而國內(nèi)企業(yè)中，唯有華為一家，擁有20+以上的頂級AI人才。

在人才因素之外，誰擁有更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，擁有更強(qiáng)大的算力，誰就更點優(yōu)勢。然而，即便你占盡這些先機(jī)，當(dāng)下的領(lǐng)先不意味著未來的勝利。從某種程度上也可以說，大家也都還處在同一起跑線上，只是有一些企業(yè)跑的快了些，一些企業(yè)跑的慢了點，這只是量的差距，不是質(zhì)的差異。最關(guān)鍵的，是要主動參與進(jìn)去，主動研究起來、行動起來，讓自己走在AI的大路上，與AI共舞，不要讓自己成為AI時代的棄兒。

不然，等到果子成熟的那一刻，你將追悔莫及。

時代的大潮是擋不住的，就像英國的紅旗法案這是拖慢，但卻沒有阻擋住汽車的車輪一樣。

其實，時代一直都是這樣，在拋棄你時，從來不會提前和你說再見！