教師可以通過多種方式使用生成式人工智能。他們可以用它來制定課程計(jì)劃和測(cè)驗(yàn)?；蛘?，教師可以依靠生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）來了解如何更有效地教授概念。

在我們的新研究中，只有做這兩件事的老師報(bào)告說他們感覺自己做得更多。他們還告訴我們，使用人工智能，他們的教學(xué)更加有效。

在 2023-2024 學(xué)年中，我們跟蹤了美國(guó)各地 K-12 學(xué)校的 24 名教師，他們是否以及如何在工作中使用生成式人工智能。我們?cè)?2023 年秋季為他們提供了關(guān)于生成人工智能的標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)課程。然后我們?cè)谶@一年中進(jìn)行了多次觀察、采訪和調(diào)查。

我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)教師向生成式人工智能尋求建議時(shí)，他們會(huì)感到生產(chǎn)力更高、效率更高。按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)方法適用于一名學(xué)生或一個(gè)學(xué)年，但在另一個(gè)學(xué)年可能效果不佳。教師可能會(huì)陷入困境，需要嘗試不同的方法。事實(shí)證明，生成式人工智能可以成為這些替代方法的想法來源。

雖然許多人關(guān)注生成式人工智能如何幫助教師更快地完成測(cè)驗(yàn)或活動(dòng)所帶來的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)，但我們的研究卻指出了不同的東西。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)，教師會(huì)感到更加高效和高效，而生成式人工智能似乎可以幫助一些教師獲得有關(guān)如何促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的新想法。

K-12 教學(xué)需要?jiǎng)?chuàng)造力，特別是在涉及課程計(jì)劃或如何將技術(shù)融入課堂等任務(wù)時(shí)。然而，老師們面臨著快速工作的壓力，因?yàn)樗麄冇刑嗟氖虑橐?，比如?zhǔn)備教材、會(huì)見家長(zhǎng)和批改學(xué)生的作業(yè)。教師每天沒有足夠的時(shí)間來完成他們需要做的所有工作。

我們知道，這種壓力常常使創(chuàng)造力變得困難。這會(huì)讓老師感到陷入困境。一些人，特別是人工智能專家，將生成式人工智能視為這個(gè)問題的解決方案；生成式人工智能隨時(shí)待命，工作速度快，而且永不疲倦。

然而，這種觀點(diǎn)假設(shè)教師知道如何有效地使用生成式人工智能來獲得他們正在尋求的解決方案。我們的研究表明，對(duì)于許多教師來說，從技術(shù)中獲得滿意的輸出并對(duì)其進(jìn)行修改以滿足自己的需求所需的時(shí)間并不比自己從頭開始創(chuàng)建材料所需的時(shí)間短。這就是為什么使用生成式人工智能來創(chuàng)建材料不足以完成更多工作。

通過了解教師如何有效地利用生成式人工智能提供建議，學(xué)?？梢跃腿绾螢榻處熗顿Y人工智能以及如何支持教師使用這些新工具做出更明智的決定。此外，這還反饋給創(chuàng)建人工智能工具的科學(xué)家，他們可以就如何設(shè)計(jì)這些系統(tǒng)做出更好的決策。

許多教師面臨障礙，無法看到 ChatGPT 等生成式人工智能工具的好處。這些好處包括能夠更快地制造更好的材料。然而，我們采訪的老師都是該技術(shù)的新用戶。更熟悉促進(jìn)生成人工智能的方法的教師——我們稱之為“高級(jí)用戶”——可能有其他我們沒有看到的與技術(shù)交互的方式。我們還不知道為什么有些教師從新用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槭炀氂脩?，而另一些教師則不然。