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北京時間 20 日消息,據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕(Business Insider)網(wǎng)站報道,牛津大學與耶魯大學研究人員的一項最新研究顯示,未來 50 年內(nèi)機器人將取代數(shù)百萬個人類工作職位,從貨車司機到暢銷書作家。352 位人工智能(AI)研究者參加了此次調(diào)查,就機器人何時將取代各種人類工作發(fā)表了他們的意見。
領(lǐng)導此次調(diào)查的 Katja Grace 和她的同事們發(fā)現(xiàn),未來 10 年內(nèi)最有可能被自動化的是機械性任務(wù)。例如,預(yù)計到 2024 年,機器人在語言翻譯方面就將超過人類;到 2026 年,機器人能夠比人類寫出更好的高中水平的論文。
至于那些更復(fù)雜和更具創(chuàng)造性的任務(wù),例如寫書和進行高等數(shù)**算,則需要更長時間。最終,研究人員發(fā)現(xiàn),到 2061 年,人工智能將可完成所有人類任務(wù),到 2136 年將取代所有人類職位。
以下為機器人能夠完成人類任務(wù)的時間表:
2018 年:玩憤怒的小鳥時擊敗人類;2019 年:贏得世界撲克大賽;2021 年:折疊洗衣;2022 年:轉(zhuǎn)錄語音;2023 年:組裝任何樂高積木;2024 年:在所有游戲中擊敗雅達利游戲測試者;2025 年:朗讀課文;2026 年:寫高中論文。
2027 年:駕駛貨車;2028 年:生成排行榜上前 40 位的流行歌曲;2029 年:在 5000 米賽跑中戰(zhàn)勝最快的人類選手;2033 年:用羅塞塔石翻譯一種新語言;2036 年:成為零售銷售員;2049 年:寫作紐約時報暢銷書;2057 年:做外科手術(shù);2060 年:研究數(shù)學。
2061 年:完成所有人類任務(wù)。
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北京時間 20 日消息,據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕(Business Insider)網(wǎng)站報道,牛津大學與耶魯大學研究人員的一項最新研究顯示,未來 50 年內(nèi)機器人將取代數(shù)百萬個人類工作職位,從貨車司機到暢銷書作
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機器人在2061年前完成所有人類任務(wù)-實現(xiàn)全面勝利的時間規(guī)劃
北京時間 20 日消息,據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕(Business Insider)網(wǎng)站報道,牛津大學與耶魯大學研究人員的一項最新研究顯示,未來 50 年內(nèi)機器人將取代數(shù)百萬個人類工作職位,從貨車司機到暢銷書作家。352 位人工智能(AI)研究者參加了此次調(diào)查,就機器人何時將取代各種人類工作發(fā)表了他們的意見。
領(lǐng)導此次調(diào)查的 Katja Grace 和她的同事們發(fā)現(xiàn),未來 10 年內(nèi)最有可能被自動化的是機械性任務(wù)。例如,預(yù)計到 2024 年,機器人在語言翻譯方面就將超過人類;到 2026 年,機器人能夠比人類寫出更好的高中水平的論文。
至于那些更復(fù)雜和更具創(chuàng)造性的任務(wù),例如寫書和進行高等數(shù)**算,則需要更長時間。最終,研究人員發(fā)現(xiàn),到 2061 年,人工智能將可完成所有人類任務(wù),到 2136 年將取代所有人類職位。
以下為機器人能夠完成人類任務(wù)的時間表:
2018 年:玩憤怒的小鳥時擊敗人類;2019 年:贏得世界撲克大賽;2021 年:折疊洗衣;2022 年:轉(zhuǎn)錄語音;2023 年:組裝任何樂高積木;2024 年:在所有游戲中擊敗雅達利游戲測試者;2025 年:朗讀課文;2026 年:寫高中論文。
2027 年:駕駛貨車;2028 年:生成排行榜上前 40 位的流行歌曲;2029 年:在 5000 米賽跑中戰(zhàn)勝最快的人類選手;2033 年:用羅塞塔石翻譯一種新語言;2036 年:成為零售銷售員;2049 年:寫作紐約時報暢銷書;2057 年:做外科手術(shù);2060 年:研究數(shù)學。
2061 年:完成所有人類任務(wù)。
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玩轉(zhuǎn)天天富翁-輕松賺取積分
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深度學習迅速發(fā)展-但遷移學習或許才是未來真正的關(guān)鍵所在
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