到 2024 年，人工智能 (AI) 將不再是一個新品種，而是一個將改變商業(yè)和日常生活的強大工具。人工智能的快速發(fā)展正在創(chuàng)造新的范式，重新定義我們與技術交互的方式。進入今年，讓我們來看看一些可能產生重大影響的關鍵人工智能趨勢。

生成智能曾經被認為是未來主義的，現(xiàn)在已成為日常生活的必需品。 GPT-4 和 DALL E 等工具不再只是編程領域，而是用于許多創(chuàng)意領域，從廣告到網頁設計、編碼到視頻編輯。麥肯錫估計，生成式人工智能每年將為全球經濟貢獻 4.4 萬億美元。到 2024 年，這個時代將更多地融入我們的應用程序中，將以令人難以置信的方式發(fā)揮作用，并將在娛樂、教育和歷史等意想不到的領域帶來新的變化。

生成式人工智能及其應用

醫(yī)療保健領域正在經歷一場以人工智能為核心的革命。目前，只有 29% 的醫(yī)院使用精準醫(yī)療，但專家預計，在眾多研究中，其軟件的采用率將大幅上升。在一個人的一生中，他們將生成相當于 3 億多本書的數(shù)據(jù)，其中充滿了提供寶貴見解的個人和醫(yī)療詳細信息。精準醫(yī)學根據(jù)個人的基因構成定制治療方案，已成為人工智能處理大數(shù)據(jù)的主要途徑。到 2024 年，人工智能的作用將超越診斷和治療，通過集成人工智能的可穿戴設備提供實時健康數(shù)據(jù)。這標志著一個變革時代，護理變得個性化、預測性和功能性。

精準醫(yī)療的未來

人工智能的道德和監(jiān)管至關重要，因為它的快速發(fā)展引發(fā)了重大擔憂。像 Final Spark 這樣的創(chuàng)新型初創(chuàng)公司正在引領生物計算的光明未來。

大規(guī)模監(jiān)控帶來的風險繼續(xù)促使**和組織采取行動。到 2024 年，應該出現(xiàn)一個新的法律框架，以確保知識產權不僅透明、負責，而且得到準確管理。知識產權法的這一進步將重新定義人工智能時代的所有權。除了控制智能系統(tǒng)之外，重點還轉向創(chuàng)建積極塑造我們日常體驗的思維結構

新興生物計算初創(chuàng)公司網站一瞥：FinalSpark

隨著對更快、更高效的數(shù)據(jù)處理的需求激增，邊緣人工智能將成為焦點。與依賴集中式服務器的傳統(tǒng)云人工智能不同，邊緣人工智能在本地處理數(shù)據(jù)，這對于自動駕駛汽車和智能城市等應用中的實時決策至關重要。通過最大限度地減少延遲并增強安全性，邊緣人工智能將實現(xiàn)更智能、更互聯(lián)的系統(tǒng)。憑借這些進步，到 2024 年，在人工智能從源頭即時處理數(shù)據(jù)并采取行動的能力的推動下，下一代智能應用程序將實現(xiàn)無縫部署。這一轉變標志著人工智能技術的關鍵演變。

簡化邊緣計算

情報工作超越了單純的技術使用。到2024年，人工智能將提高能源效率、提高農業(yè)產量、管理智能基礎設施并推動全球發(fā)展。隨著現(xiàn)代挑戰(zhàn)的復雜性不斷增加，人工智能提供自適應、數(shù)據(jù)驅動解決方案的能力變得更加重要，從而使各行業(yè)能夠做出更明智的決策。

創(chuàng)意可視化

人工智能并沒有取代勞動力；而是相反，它正在成為一種增強人類創(chuàng)造力和生產力的協(xié)作力量。到 2024 年，將人類專業(yè)知識與智能工具相結合的設備將變得司空見慣。從人工智能驅動的助手激發(fā)新想法到增強工作流程，人工智能將與人類一起工作，加速創(chuàng)新，讓專家能夠專注于更高級別的任務。

創(chuàng)意可視化

隨著網絡威脅的升級，人工智能已成為網絡安全的關鍵資產。它分析大量數(shù)據(jù)集和檢測模式的能力使其成為抵御網絡攻擊的強大防御手段。到 2024 年，人工智能驅動的解決方案將能夠應對勒索軟件和網絡釣魚等威脅。人工智能與區(qū)塊鏈等新興技術的融合將增強安全性，使數(shù)字世界更能抵御不斷變化的威脅。

創(chuàng)意可視化

教育正處于變革的風口浪尖，知識成為個性化資產。人工智能正在不斷發(fā)展，為個別學生量身定制學習體驗。到 2024 年，人工智能驅動的平臺將提供更精細的教育途徑，幫助學生克服障礙并取得優(yōu)異成績，特別是在 STEM 領域。除了傳統(tǒng)學習之外，人工智能還將創(chuàng)造沉浸式、數(shù)字內容驅動的教育敘事，從而增強參與度和意義。

創(chuàng)意可視化

這里強調的趨勢只是人工智能在 2024 年潛力的一瞥。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其影響將擴展到生活的各個方面，從我們如何工作到我們如何與世界互動。保持信息靈通和適應能力對于充分發(fā)揮人工智能的潛力至關重要，確保我們不僅見證這一技術之旅，而且積極塑造其進程。

Bhargav Rokade、Rounak Sondawale、Sontakke Swaraj、Avishkar Janardhan Suryawanshi

索納利·安塔德教授博士