針對是否跟百度一樣做芯片模型全覆蓋的平臺的問題，周鴻祎表示他們肯定不是這個(gè)方向，谷歌自己搞過GPU，也就自己用。

訓(xùn)練最好還是用（NVIDIA的）A100和A800，框架沒必要自己搞，自己搞個(gè)框架還要花精力和別的芯片適配。

微軟這么強(qiáng)大微軟只做應(yīng)用，OpenAI 用的框架也是用的行業(yè)通用框架。

周鴻祎表示，他不認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈全都做了是好事，360堅(jiān)定的沿著transformer框架把模型干到千億，首先是要占據(jù)應(yīng)用場景。

據(jù)周鴻祎所說，對于GPT3.5，他認(rèn)為國內(nèi)和它的差距18個(gè)月，與GPT4的差距則是24個(gè)月。

此前3月15日，周鴻祎在直播間表示，360將“兩翼齊飛”，一方面繼續(xù)全力自研生成式大語言模型技術(shù)，造自己的’發(fā)動機(jī)’；另一方面將占據(jù)場景做產(chǎn)品，盡快推出相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)。

周鴻祎認(rèn)為，目前中國發(fā)展GPT技術(shù)，首先要占據(jù)應(yīng)用場景，同步全力發(fā)展內(nèi)核算法技術(shù)。

他用中國的殲10戰(zhàn)斗機(jī)做比喻。在國產(chǎn)的太行發(fā)動機(jī)成熟以前，先用俄羅斯的AL-31，因?yàn)闄C(jī)身、航電、雷達(dá)的研發(fā)也都是非常高端復(fù)雜的工作，不能等發(fā)動機(jī)好了再上馬。

GPT也是如此，應(yīng)用場景需要復(fù)雜的工程化和商業(yè)化的能力，以及豐富的數(shù)據(jù)清洗和人工標(biāo)注的經(jīng)驗(yàn)，等算法趕上GPT4再上馬，市場就錯(cuò)過了。